我院向军毅博士喜获2026年省自科基金项目立项

（通讯员 杨波、向军毅）近日，2026年度湖北省自然科学基金项目立项结果正式公布，我院向军毅博士申报的《面向多时相遥感视觉语言模型的语义结构协同认知方法研究》成功获批立项。

湖北省自然科学基金聚焦全省经济社会发展中的重大科学问题与关键技术需求，重点支持具有前瞻性、原创性和交叉融合特征的基础研究与应用基础研究，是衡量高校科研创新能力与学科建设水平的重要指标。

本次获批项目面向人工智能与遥感信息理解交叉领域前沿，围绕多时相遥感影像变化理解中的语义感知不足、空间结构建模能力弱、时序演化逻辑缺失等关键问题，提出“语义增强—结构感知—时序推理”协同认知研究框架。项目拟通过构建面向多时相遥感视觉语言模型的语义结构协同机制，实现对地物变化的精准感知、结构化表达与因果推理，提升遥感智能解译的可解释性、鲁棒性与跨时空认知能力。

该研究在理论层面，将探索语义意图驱动的跨模态视觉表征机制，推动遥感视觉语言模型从“变化检测”向“变化理解”演进；在应用层面，研究成果可为国土资源监测、生态环境保护、灾害评估、智慧城市治理等领域提供关键技术支撑，具有良好的学术价值与应用前景。

向军毅博士长期从事自然语言处理、多模态理解与跨模态语义建模研究，在ACL、Information Processing & Management、ACM TALLIP等国内外重要期刊与会议发表多篇高水平论文，在视觉语言协同建模、语义对齐与知识增强等方向积累了较为扎实的研究基础。

近年来，学院坚持以科研创新驱动学科建设，围绕人工智能、智能感知、大模型应用等重点方向，不断完善科研平台与青年教师培育机制，通过科研项目培育、学术交流、校企协同与跨学科合作等方式，持续提升科研创新能力与服务区域产业发展的水平。本次省自然科学基金项目的获批，是学院持续推进人工智能领域科学研究与青年人才培养取得的又一重要成果，充分彰显了学院在科研创新与人才队伍建设等工作方面取得的实效。

未来，学院将继续聚焦国家战略需求与区域产业发展方向，强化基础研究与关键技术攻关，鼓励原创性与交叉性研究，不断提升学科影响力与科技创新能力，为区域人工智能产业高质量发展贡献更多科研成果与人才力量。