“AI慧眼”守护碧水清波——人工智能学院“智绘长江·AI巡湖”实践团赴汤逊湖开展暑期社会实践

（通讯员 罗丹）为深入学习宣传贯彻习近平生态文明思想，积极响应大学生暑期文化科技卫生“三下乡”社会实践活动的号召，7月，人工智能学院“智绘长江·AI巡湖”暑期社会实践团赴武汉市江夏区汤逊湖畔，开展了一场别开生面的“科技护湖”行动。在3位指导老师的带领下，10名AI学子将专业所学转化为守护生态环境的“智慧基因”，以科技力量赋能湖泊治理，为长江大保护贡献青春力量。

针对传统人工巡湖存在盲区、数据采集效率低的痛点，实践团充分发挥人工智能技术应用专业优势，构建了“AI识别+人工巡护+数据服务”的闭环模式。团队依托前期训练的深度学习目标检测模型（YOLO系列），手持搭载云台的移动设备，对沿岸垃圾分布、水面漂浮物及排污隐患点进行多角度图像采集，并实时上传至自建的轻量级AI识别平台。数秒内，系统便可反馈垃圾类型及置信度评分，实现了湖泊环境问题的智能化识别与初步研判，让“数字巡湖员”在碧波岸边大显身手。

连日来，武汉高温预警频发，队员们顶着烈日徒步巡护累计超20公里。除技术巡检外，大家同步开展湖岸垃圾清理及生态宣教志愿服务。每晚返回驻地后，队员们立即投入数据清洗与模型优化工作，利用开源GIS工具生成垃圾分布热力图，清晰呈现垃圾的种类、数量及区域分布规律，为后续生态治理提供了详实的数据支撑。

在实践中，团队不断攻克技术难关。7月9日，在杨桥湖沿岸巡护时，面对强光反射、植被遮挡及拍摄角度差异导致的模型误识别问题，技术组成员及时记录“困难样本”，并在当晚开展数据标注、数据增强、参数调整和模型微调，不断提升系统在复杂湖岸环境中的识别鲁棒性。7月10日，实践团引入无人机技术开展空中巡查与场景建模，指导教师指导团队成员操控无人机沿预定航线飞行，并通过“地面徒步精细巡检+低空航测宏观扫瞄”的空地协同模式，进一步拓展了巡护半径，显著提升了环境信息采集的效率与精度。

活动现场，实践团还邀请湖边游客和垂钓人员体验智能巡湖系统。参与者使用手机拍摄湖岸垃圾并上传后，系统随即显示识别结果与分类信息。看到普通设备拍摄的图像能被AI迅速识别，不少体验者表现出浓厚兴趣。队员们借此机会向游客普及垃圾分类、湖岸保护及智能巡湖相关知识，引导公众共同参与生态环境治理，营造了“科技赋能、全民共治”的良好氛围。

“以前在机房里跑模型只看准确率，这次在湖边看着AI帮我们快速定位垃圾，才真正感受到人工智能对生态保护的现实意义。”团队队长郭思颖同学在总结会上感慨道。队员们纷纷表示，将以此次“三下乡”为契机，持续优化算法鲁棒性，争取未来能为武汉“百湖之市”的智慧水务建设提供更细粒度的技术支持。

团队指导教师周伟男表示，本次实践将暑期“三下乡”与科技创新、生态保护紧密结合，引导学生在真实场景中完成数据采集、模型验证、无人机航测和系统应用，有效提升了学生的专业实践能力、团队协作能力和社会责任感。下一步，实践团将继续探索常态化智能巡护机制，为后续落地“AI河湖长”应用、服务汤逊湖生态治理积累扎实的数据底座与实践经验。

此次“智绘长江·AI巡湖”暑期社会实践活动，是人工智能学院深化实践育人、推动“专业+志愿”服务模式创新的生动缩影。学院将继续引导青年学子在生态文明建设的火热实践中受教育、长才干、作贡献，用代码书写担当，用算法守护安澜，让青春在推进人与自然和谐共生的现代化建设中绽放绚丽之花。